About

我更关心系统如何被交付、验证和维护。

我的背景横跨自动化、信息与通信工程、深度学习研究和后端工程。模型能力本身只是起点，真正困难的是让它进入可靠链路。

AI Agent 与工作流。
关注意图识别、任务拆解、工具选择、过程状态、失败回退和结果验证。相比一次回答，我更关心一件复杂任务如何被拆开、执行、观察并继续推进。

后端系统。
使用 Spring Boot、缓存、队列、权限、限流、存储和部署机制承接产品真实运行压力。AI 功能只有进入工程边界，才会成为可以依赖的能力。

研究工程。
从 SEEG 语音解码到论文写作，我习惯把实验假设、模型实现、结果记录和复现路径整理成可复查产物。

Working style

我倾向于先澄清约束，再设计可以验证的最小闭环。需求、数据、模型、工具、接口、日志和测试都应该在同一张图里，而不是分散成互相解释不清的片段。

这个网站也按同样原则整理：项目看交付证据，研究产物并入项目脉络，经历看时间线，简历保留完整内容。